旅游大数据平台建设旅游行业数据统计存在手工采集成本高；数据样本少；数据维度少；数据实时性较差等问题。与旅游行业整体快速增长相比较，旅游信息化建设相对滞后，旅游系统现有游客采样分析以问卷调查、交通票务统计和酒店入住统计等方法为主，总体上具有统计周期长、成本高、信息不准确和游客细分能力差等缺点。

　　大数据的发展让旅游大数据平台应运而生，通过数据采集（实时采集用户海量数据，包括位置和时间等）、挖掘分析（对数据进行实时挖掘分析，为旅游局及相关政府部门提供实时准确的区域及景区游客报表）、预警发布（对某些景区出现拥堵或其他紧急情况时，可自动精确向游客推送预警信息）等利用大数据资源打造实时数据分析的信息化基础平台，通过对游客信息进行多维度的精准分析和有效预测，可以为用户提供舆情分析、事件预警，同时可以通过有效整合旅游监管数据、旅游行业数据，为政府、旅游企业制定宣传营销策略提供有效的数据支撑，真正实现“智慧旅游”。

　　旅游大数据平台是基于海量数据挖掘游客行为分析，应急预警和精准旅游信息监测。目标客户主要是各省旅游局以及有舆情分析需求的政府部门，目标用户为各省文旅厅、文旅局及相关政府部门、景区等旅游产业链中的企业用户。核心功能包括景区客流量分析，实时流量分析显示和客流预测；城市热门线路分析、接待统计（旅游天数、人流量）等；实时发布舆情预警、拥堵、灾害预警等功能。海鳗云旅游大数据平台以广泛被政府文旅部门，如青海文旅厅、宁夏文旅厅、哈尔滨文旅局等以及多个景区提供旅游大数据监测与分析服务，主要集中在旅游舆情监测、游客满意度监测、客流监测、游客画像分析、消费分析方面。返回搜狐，查看更多